Résumé d'échantillonnage et estimation [ch2: Estimation]
1 Population
Sur une population on cherche a estimer sa moyenne m, sa variance (Écart type) 2 ( ); Ou sa proportion p.
comme exemple : estimer la taille moyenne des nouveaux nés au Maroc,estimer le poids moyen des filles ‡ une faculté, estimer le taux de chômage au Maroc ....
pour cette raison on a besoin d'un échantillon.
2 Échantillon
Comme tout le monde le sait, il n'est pas toujours possible d’étudier un caractère X sur toute la population, donc on va extraire juste un Échantillon et on cherche des informations sur lui.
3 Interprétation
Sur une population on peut avoir sa moyenne m, sa variance (Écart-type) σ (σ"2 ); Ou sa proportion p:
De mémé pour l'échantillon il y a sa moyenne x̄ ; sa variance (Écart-type) s"2 (s); Ou sa fréquence f:
Exemple : On cherche a Étudier le poids chez des jeunes inscrits à la
Faculté A. Alors on a pris un Échantillon de taille 10 est on a obtenu ces résultats par Kg :
67.5
58.2
75.6
98.3
54.1
66.8
61.06
89.4
61
78.6
Alors la moyenne du poids de l’échantillon est
Résumé d'échantillonnage et estimation
chapitre n°2 : Estimation
Sur une population on cherche a estimer sa moyenne m, sa variance (Écart type) 2 ( ); Ou sa proportion p.
comme exemple : estimer la taille moyenne des nouveaux nés au Maroc,estimer le poids moyen des filles ‡ une faculté, estimer le taux de chômage au Maroc ....
pour cette raison on a besoin d'un échantillon.
Comme tout le monde le sait, il n'est pas toujours possible d’étudier un caractère X sur toute la population, donc on va extraire juste un Échantillon et on cherche des informations sur lui.
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Sur une population on peut avoir sa moyenne m, sa variance (Écart-type) σ (σ"2 ); Ou sa proportion p:
De mémé pour l'échantillon il y a sa moyenne x̄ ; sa variance (Écart-type) s"2 (s); Ou sa fréquence f:
Exemple : On cherche a Étudier le poids chez des jeunes inscrits à la
Faculté A. Alors on a pris un Échantillon de taille 10 est on a obtenu ces résultats par Kg :
67.5
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58.2
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75.6
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98.3
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54.1
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66.8
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61.06
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89.4
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61
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78.6
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Alors la moyenne du poids de l’échantillon est
Et sa variance est
Donc on peut résumé les informations précédentes dans un tableau :
Alors, comme on a vu, on cherche a faire une estimation d'une moyenne de population, variance , écart-type ou proportion, donc aussi on va le résumer dans un tableau.
On commencera par Intervalle de confiance de la moyenne, mais avant cela nous allons voir trois exemples :
1. On cherche a estimer le poids moyen de sacs de farine sachant que le poids suit une loi normale avec un écart-type σ = 2g:
2. On cherche a estimer le poids moyen de sacs de farine sachant que le poids suit une loi normale N(m; σ ).
3. On cherche a estimer le poids moyen de sacs de farine.
Revenant a l'intervalle du confiance de la moyenne avec un risque :
donc
avec
x̄ est déjà calculé, mais e a 3 cas possible :
1. Si Loi connue et σ connue :
2. Si Loi connue et σ inconnue : on observe la taille n
donc 3. Si Loi inconnue : on observe la taille n (Comme le 2Ème cas)
On commencera par deux exemple pour mieux connaitre la fréquence f :
1. On cherche a Étudier le taux de chômage au Maroc, donc on a pris un échantillon de taille 100 et on a trouvé parmi eux 32 chômeurs.
2. Pour savoir l'impact des affiches publicitaires d'une X société, sur un Échantillon de taille 275 personnes on a trouvé 21% qui s’intéresse ‡ ces affiches.
Dans le 1er cas on a
Dans le 2ème on a : n = 275 mais ici on a donné directement f = 0:21; car ce est sur l’échantillon.
Revenant a l'intervalle du confiance de la proportion avec un risque α :
avec
On peut demander calculer la taille de l’échantillon dans deux cas :
1. dans le cas d'estimation de la moyenne m :
(a) Si est connue, alors
(b) Si est inconnue, alors
2. dans le cas d'estimation de la proportion p :
